Professional-Cloud-DevOps-Engineer赤本合格率、Professional-Cloud-DevOps-Engineer学習体験談

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Google Cloud Certified - Professional Cloud DevOps Engineer Exam 認定 Professional-Cloud-DevOps-Engineer 試験問題 (Q102-Q107):

質問 # 102
You need to run a business-critical workload on a fixed set of Compute Engine instances for several months.
The workload is stable with the exact amount of resources allocated to it. You want to lower the costs for this workload without any performance implications. What should you do?

正解：D

解説：
Explanation/Reference: https://cloud.google.com/compute/docs/faq


質問 # 103
You have an application that runs on Cloud Run. You want to use live production traffic to test a new version of the application while you let the quality assurance team perform manual testing. You want to limit the potential impact of any issues while testing the new version, and you must be able to roll back to a previous version of the application if needed. How should you deploy the new version?
Choose 2 answers

正解：D、E


質問 # 104
You currently store the virtual machine (VM) utilization logs in Stackdriver. You need to provide an easy-to-share interactive VM utilization dashboard that is updated in real time and contains information aggregated on a quarterly basis. You want to use Google Cloud Platform solutions. What should you do?

正解：B


質問 # 105
You use Cloud Build to build your application. You want to reduce the build time while minimizing cost and development effort. What should you do?

正解：B

解説：
Explanation
https://cloud.google.com/storage/docs/best-practices
https://cloud.google.com/build/docs/speeding-up-builds#caching_directories_with_google_cloud_storage Caching directories with Google Cloud Storage To increase the speed of a build, reuse the results from a previous build. You can copy the results of a previous build to a Google Cloud Storage bucket, use the results for faster calculation, and then copy the new results back to the bucket. Use this method when your build takes a long time and produces a small number of files that does not take time to copy to and from Google Cloud Storage.
upvoted 2 times


質問 # 106
You support a web application that runs on App Engine and uses CloudSQL and Cloud Storage for data storage. After a short spike in website traffic, you notice a big increase in latency for all user requests, increase in CPU use, and the number of processes running the application. Initial troubleshooting reveals:
After the initial spike in traffic, load levels returned to normal but users still experience high latency.
Requests for content from the CloudSQL database and images from Cloud Storage show the same high latency.
No changes were made to the website around the time the latency increased.
There is no increase in the number of errors to the users.
You expect another spike in website traffic in the coming days and want to make sure users don't experience latency. What should you do?

正解：A

解説：
Scaling App Engine scales the number of instances automatically in response to processing volume. This scaling factors in the automatic_scaling settings that are provided on a per-version basis in the configuration file. A service with basic scaling is configured by setting the maximum number of instances in the max_instances parameter of the basic_scaling setting. The number of live instances scales with the processing volume. You configure the number of instances of each version in that service's configuration file. The number of instances usually corresponds to the size of a dataset being held in memory or the desired throughput for offline work. You can adjust the number of instances of a manually-scaled version very quickly, without stopping instances that are currently running, using the Modules API set_num_instances function. https://cloud.google.com/appengine/docs/standard/python/how-instances-are-managed
https://cloud.google.com/appengine/docs/standard/python/config/appref
max_idle_instances Optional. The maximum number of idle instances that App Engine should maintain for this version. Specify a value from 1 to 1000. If not specified, the default value is automatic, which means App Engine will manage the number of idle instances. Keep the following in mind: A high maximum reduces the number of idle instances more gradually when load levels return to normal after a spike. This helps your application maintain steady performance through fluctuations in request load, but also raises the number of idle instances (and consequent running costs) during such periods of heavy load.


質問 # 107
......

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